R para Ciência de Dados (IB.R01)
Usando o RStudio Workbench, você será apresentado aos principais conceitos da linguagem de programação R com foco em tarefas de ciência de dados, como exploração de dados, estrutura de dados, modelagem de dados e visualização de dados. Algumas tarefas preditivas como agrupamento e regressão linear serão exploradas.
Duração: 16 horas (2 dias)
Requisitos: Noções básicas de programação
Syllabus (em português)
R para Ciência de Dados
Ciência de Dados
Introdução ao R
IDE RS estúdio
Operações e cálculos
Variáveis
Tipos de dados em R
Vetores
Operação com vetores
Matrizes
Operação com Matrizes
Variáveis Categóricas (Fatores)
Manipulando Fatores
Tabelas de Dados (Data Frames)
Operações com tabelas de dados
Ordenações
Listas
Operações com Listas
Condicionais e fluxos de controle
Laços/Loops (Por/Enquanto)
Funções
Funções sapply,vaply e lapply
Utilitários para manipulação de dados
Tidyverse
Disputa de dados
Visualização de Dados
Entendendo escalas (Log/Normal)
ggplot2
Sumarização e agrupamento
Tipos de visualizações (barras, linhas, dispersão, boxplots, histogramas)