17/05/2017

Spotfire Avançado

Treinamento IesBrazil Spotfire IB.SP02 – Avançado (24 Horas)

Esse curso foi criado e desenvolvido pela IesBrazil Consultoria e Serviços, sendo de sua propriedade exclusiva, não é permitida sua reprodução sem prévia aprovação.

Este treinamento tem como objetivos abordar os conceitos e capacidades computacionais avançadas do Spotfire além do que foi apresentado no Fundamental. Serão apresentadas as capacidades de modelagem e análise estatística de dados com a enorme gama de funções disponíveis e fáceis de usar no SPOTFIRE. Tarefas com métodos preditivos, utilização de motores R e TERR e relacionamento de dados serão cobertos. Engloba ainda como objetivo a criação e manutenção de acessos recorrentes a dados e práticas de desenvolvimento.

Esse curso tem como pré-requisito a realização do Treinamento IesBrazil Spotfire IB.SP01 – Fundamental.

 

Treinamento IesBrazil Spotfire IB.SP02

Avançado (24 Horas)

 

MODULO I: EXPRESSÕES DO SPOTFIRE

Objetivo: Familiarizar com a sintaxe de desenvolvimento

  • Introdução à sintaxe do Spotfire
  • Funções e expressões customizadas
  • Métodos de fatiamento dados usando a função OVER
  • Usando propriedades de dados nas expressões

MODULO II: MOTORES ESTATÍSTICOS

Objetivo: Familiarizar e conhecer as capacidades estatísticas do Spotfire

  • Introdução às capacidades estatísticas
  • TERR vs Open R
  • Executando funções no TERR
  • Registrando funções de dados no Spotfire

MÓDULO III: RELACIONAMENTO DE DADOS

Objetivo: Introduzir e aplicar conceitos de relação entre variáveis

  • Introdução ao relacionamento de dados analíticos
  • Métodos de relacionamento: Categóricos e Numéricos
  • Modelos de classificação e regressão
  • Aplicação de linhas e curvas.

MÓDULO IV: ANALISE DE DADOS MULTIVARIADA

Objetivo: Introduzir e aplicar conceitos para análise de dados multivariada

  • Visualizando dados multivariados
  • Aplicar métodos de similaridade de linhas e séries
  • Aplicar métodos de agrupamento: K-Means e Dendrograma
  • Discussão sobre salvar e publicar uma análise de dados multivariada

MODULO V: INFORMATION LINKS E FONTES DE DADOS

Objetivo: Entender o funcionamento e conceitos de dados consumidos via IL e seu impacto na arquitetura.

  • Introdução
  • O que são Information Links
  • Dados sob demanda
  • Pivot Link
  • Conectores e templates de dados
  • Desenvolvendo conectores com Information Designer
  • Queries customizadas

MODULO VI: BOAS PRÁTICAS DE DESENVOLVIMENTO

Objetivo: Estendendo o conhecimento além do out-of-the-box

  • Automação com IronPython
  • Controles em Áreas de Texto
  • HTML e CSS
  • Entendendo as APIs de desenvolvimento do Spotfire
  • Compartilhamento e colaboração

 

 

 


 

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